СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ДИАГНОСТИКИ ДИАБЕТА У ЖЕНЩИН

Аннотация

Цель: Диабет, хроническое заболевание, заболеваемость которым увеличивается с каждым годом и негативно влияет на жизнь, влияет как на физическую, так и на социальную жизнь человека во многих отношениях, таких как вызываемые им системные заболевания, ожирение и сексуальная жизнь. Диабет; исследуется в 3 классах, как тип 1, тип 2 и гестационный диабет. Международная диабетическая федерация в своем атласе диабета за 2021 год подсчитала, что 6,7 миллиона смертей среди взрослых в возрасте от 20 до 79 лет в этом году были вызваны диабетом или его осложнениями, исключая риски смерти, связанные с пандемией COVID-19. Ранняя диагностика и лечение диабета у женщин имеет решающее значение в связи с ролью женщин в обществе.